Scan to understand.

食境 — 掃一張，看十面

Turn any food label into a 10-axis health profile, allergen alert, and regulatory verdict — in seconds.
The food intelligence platform for Asia.

掃一張，看十面

Scan to understand.

數秒內把任何食品標籤，轉換為十軸健康評分、過敏原警示與法規合規結論。
專為華語食品市場打造的 B2C + B2B 食品智慧平台。

スキャンして、理解する。

Scan to understand.

あらゆる食品ラベルを、わずか数秒で 10 軸の健康プロファイル・アレルゲン警告・規制適合判定へ。
アジア向けの食の知能プラットフォーム。

24,879Products Indexed商品知識圖譜商品ナレッジグラフ

727Additives (MADB)添加物資料庫添加物（MADB）

806TFDA RegulationsTFDA 法規TFDA 規制

10-Axis10 軸10 軸Health Scoring健康評分健康スコアリング

The Problem

No single score should define what you eat.

Most food apps compress complexity into one A–E grade. But a diabetic, a peanut-allergic child, and a vegan family aren't looking at the same food — and a single number hides what each of them needs to see.

我們要解決的問題

沒有任何單一分數，能定義你該吃什麼。

市面上的食品 App 用一個 A–E 分數蓋過食品的複雜度。但糖尿病患、花生過敏的孩子、純素家庭——看的根本不是同一件事，一個數字掩蓋了每個人真正需要看見的真實。

課題

単一のスコアで、あなたの食を決めるべきではない。

多くの食品アプリは複雑さを A〜E の一つの評点に圧縮します。しかし糖尿病の方、ピーナッツアレルギーの子ども、ヴィーガン家族——同じ食品を見ているわけではなく、単一の数字では各々が必要とする情報が見えなくなります。

The structural gap

結構性缺口

構造的な欠落

Information overload, understanding deficit. Ingredient lists carry 20+ items, additives appear as E-codes or chemical names, and consumers have no way to assess real risk.

資訊過載，理解不足。成分表常含 20+ 項目，添加物以 E 編碼或學名出現，消費者無從判斷真實風險。

情報過多、理解不足。原材料表には 20 種類以上の項目が並び、添加物は E ナンバーや化学名で表示され、消費者は実際のリスクを判断できません。

"Healthy" is contextual, not absolute. Diabetics, allergy sufferers, vegans, pregnant mothers, athletes — the same package means something completely different to each.

「健康」是相對的，不是絕對的。糖尿病患、過敏者、純素者、孕婦、運動族群——同一包食品對不同人的意義完全不同。

「健康」は相対的で、絶対ではない。糖尿病の方、アレルギー患者、ヴィーガン、妊婦、アスリート——同じパッケージでも、それぞれにとっての意味はまったく異なります。

Enterprise data is ungoverned. Crawled product data has no tiering, no lineage, no audit trail. Regulatory compliance against 800+ TFDA rules still depends on manual review — costly and error-prone.

企業資料難以治理。爬蟲取得的商品資料無分級、無來源追溯、無稽核軌跡。對 800+ 條 TFDA 法規的合規檢核仍仰賴人工——成本高且易遺漏。

企業データはガバナンス不在。クローラで取得した商品データには階級分け、来歴、監査証跡がありません。800 件以上の TFDA（台湾 FDA）規制への適合チェックは依然として人手に依存し、コストが高く見落としが発生します。

"Apply the mind without attachment to any single axis."
— Diamond Sutra framework

「應無所住而生其心。」
——《金剛經》設計哲學

「応無所住而生其心。」
——『金剛経』設計哲学

FoodSense rejects the tyranny of a single score. 14 analysis cores compute 10 independent axes — nutrition, ultra-processing, additive burden, vegan compatibility, sustainability, compassion, purity, mindful eating, claims verification, health harmony — then re-weight them against each user's personal allergens and health goals.

For enterprises, the same platform delivers the governance layer: Gold Tier A+/A/B/C data grading, the DQ BLOCK quality gate (Precision 100%, Recall 85.7%), LawCore against 806 verified TFDA regulations, and the Five Wisdoms self-supervising agent system.

FoodSense 拒絕「單軸獨裁」。14 個分析核心並行計算 10 軸獨立分數——營養、超加工、添加物負擔、純素相容、永續、慈悲、純淨度、正念飲食、宣稱驗證、健康和諧——再依使用者個人過敏原與健康目標重新加權。

對企業端，同一平台提供完整治理層：Gold Tier A+/A/B/C 資料分級、DQ BLOCK 品質閘門（Precision 100%、Recall 85.7%）、LawCore 對 806 條 TFDA 已驗證法規即時比對，以及 Five Wisdoms 五智 Agent 自監督體系。

FoodSense は「単一軸の独裁」を拒否します。14 の分析コアが 10 の独立軸を並列計算——栄養、超加工、添加物負荷、ヴィーガン適合性、サステナビリティ、思いやり、純度、マインドフル・イーティング、表示検証、健康調和——そのうえで、各ユーザーのアレルゲンと健康目標に応じて再加重します。

企業向けには、同一プラットフォームがガバナンス層も提供：Gold Tier A+/A/B/C データ階級、DQ BLOCK 品質ゲート（Precision 100%、Recall 85.7%）、806 件の検証済み TFDA 規制を即時照合する LawCore、そして Five Wisdoms 自己監督エージェントシステム。

Core Values

The principles behind the platform

Four commitments that define every design decision, every data pipeline, and every API response.

核心價值

平台背後的原則

四項承諾，定義了每一個設計決策、每一條資料管線、每一個 API 回應。

コアバリュー

プラットフォームを支える原則

4 つの約束が、すべての設計判断、データパイプライン、API レスポンスを定義します。

10 Axes, No Tyranny

十軸獨立，無單軸獨裁

10 軸独立、単軸独裁を排す

十軸獨立，無單軸獨裁

10 Axes, No Tyranny

Nutrition, NOVA, UPF, additives, purity, sustainability, compassion, vegan level, mindful eating, claims — each computed independently, then personalized.

營養、NOVA、超加工、添加物、純淨度、永續、慈悲、純素分級、正念飲食、宣稱驗證——10 軸獨立計算，再依個人化重算。

栄養、NOVA、UPF、添加物、純度、サステナビリティ、思いやり、ヴィーガン階級、マインドフル・イーティング、表示検証——10 軸を独立計算し、個人化により再算定。

Governable Data Quality

可治理的資料品質

ガバナンス可能なデータ品質

Tier A+/A/B/C · DQ BLOCK

Gold Tier A+/A/B/C grading plus the DQ BLOCK quality gate (Precision 100%, Recall 85.7%, F1 0.923). Only A+/A data reaches consumers.

Gold Tier A+/A/B/C 分級 + DQ BLOCK 品質閘門（Precision 100%、Recall 85.7%、F1 0.923）。只有 A+/A 級會呈現給消費者。

Gold Tier A+/A/B/C 階級 + DQ BLOCK 品質ゲート（Precision 100%、Recall 85.7%、F1 0.923）。A+/A 階級のみが消費者へ届きます。

Regulation Built-In

法規合規內建

規制適合をビルトイン

LawCore · 806 TFDA rules

LawCore · 806 條法規

LawCore · 806 TFDA rules

LawCore matches every scan against 806 verified TFDA regulations in real time. FoodSense is not just a health app — it's a compliance tool.

LawCore 對每一次掃描即時比對 806 條 TFDA 已驗證法規。FoodSense 不只是健康 App，更是合規工具。

LawCore は、スキャンごとに 806 件の検証済み TFDA（台湾 FDA）規制と即時照合。FoodSense は健康アプリにとどまらず、コンプライアンスツールでもあります。

Triple-Model Consensus

三模型共識驗證

3 モデル合意検証

Crawler · LLM · Rule Engine

爬蟲 · LLM · 規則引擎

Crawler · LLM · Rule Engine

Crawled data, LLM inference, and rule engines vote independently. Only consensus enters the main catalog — disagreements go to human review.

爬蟲資料、LLM 推論與規則引擎三方獨立判斷。共識才進入主庫，不共識則進入人工審核——顯著提升商用準確率。

クローラデータ、LLM 推論、ルールエンジンが独立して判定。合意したものだけが本カタログへ、不一致は人手レビューへ——商用精度を大幅に向上。

Use Cases

Who builds on Foodscape

One data infrastructure, multiple verticals. Foodscape provides the intelligence layer that industry-specific applications need but cannot build alone.

應用場景

誰在 Foodscape 上建構

一套資料基礎設施，多個垂直應用。Foodscape 提供各產業應用所需但無法獨力建構的智慧層。

活用シーン

Foodscape の上で誰が構築するか

1 つのデータ基盤、複数の業界応用。Foodscape は、各業界アプリが必要としながら単独では構築困難な「知能層」を提供します。

Allergen & Diet-Sensitive Families

過敏 & 特殊飲食家庭

アレルギー & 特殊食家庭

過敏 & 特殊飲食家庭

Allergen & Diet-Sensitive Families

Personal allergen profiles, 5-level vegan classification, hidden dairy/animal-derivative detection — scan a snack, decide in 3 seconds.

個人化過敏原比對、純素 5 級分類、隱性乳品 / 動物衍生成分自動偵測——掃一包零食，3 秒決定。

個人別アレルゲンプロファイル、ヴィーガン 5 段階分類、隠れた乳製品 / 動物由来成分の自動検出——お菓子をスキャンして、3 秒で判断。

AllergenCore · VegCore · CompassionCore

Chronic Condition Management

慢性病管理

慢性疾患マネジメント

慢性病管理

Chronic Condition Management

HealthHarmonyCore re-weights the 10 axes against personal thresholds — e.g. diabetes (sugar_g_max=5), hypertension (sodium_mg_max=300).

HealthHarmonyCore 依個人健康門檻重算 10 軸——例如糖尿病 (sugar_g_max=5)、高血壓 (sodium_mg_max=300)。

HealthHarmonyCore が個人の健康閾値に基づき 10 軸を再加重——例：糖尿病（sugar_g_max=5）、高血圧（sodium_mg_max=300）。

Personalized health thresholds

個人化健康門檻

個人化健康閾値

Food Brands & FMCG

食品品牌與快消

食品ブランド & FMCG

食品品牌與快消

Food Brands & FMCG

Pre-launch compliance against 806 TFDA rules. Catch labeling risks before they become recalls — competitive ingredient intelligence included.

上市前對 806 條 TFDA 法規即時比對。在召回發生前攔截標示風險——含競品成分情報。

発売前に 806 件の TFDA 規制と即時照合。リコール発生前に表示リスクを検出——競合成分インテリジェンスも含む。

LawCore Presence Gate · 806 rules

LawCore Presence Gate · 806 條

LawCore Presence Gate · 806 件

Retailers & E-commerce

零售商與電商

小売 & EC

零售商與電商

Retailers & E-commerce

Onboard thousands of SKUs through the Ingestion Gate. Tier A goes live; Tier B/C enters review; Tier D quarantines — quality becomes governable.

透過 Ingestion Gate 批次上架數千 SKU。Tier A 直接上線、Tier B/C 進入審核、Tier D 隔離——資料品質從失控變可治理。

Ingestion Gate で数千 SKU を一括登録。Tier A は即時公開、Tier B/C はレビュー、Tier D は隔離——データ品質を「失控」から「ガバナンス可能」へ。

Ingestion Gate · Tier-based routing

Ingestion Gate · 分級路由

Ingestion Gate · 階級ルーティング

Developers & Health Tech

開發者與健康科技

開発者 & ヘルステック

開發者與健康科技

Developers & Health Tech

REST API across four tiers (free → enterprise). 10-axis scoring, allergen detection, regulatory verdicts, Tier-graded data — embed in minutes.

REST API 提供 4 個訂閱層級（free → enterprise）。10 軸評分、過敏原偵測、法規結論、Tier 分級資料——數分鐘嵌入。

REST API、4 つの料金階層（free → enterprise）。10 軸スコアリング、アレルゲン検出、規制判定、Tier 階級データ——数分で組込可能。

free / starter / professional / enterprise

Regulators & Researchers

監管機構與研究單位

規制機関 & 研究者

監管機構與研究單位

Regulators & Researchers

Market surveillance across 20+ commerce sites, additive burden distribution analytics, cross-region regulation expansion (EFSA / JECFA ready).

跨 20+ 電商站點市場監測、添加物負擔分佈分析、跨地區法規擴充就緒（EFSA / JECFA）。

20 以上の EC サイトの市場監視、添加物負荷の分布分析、地域横断の規制拡張に対応（EFSA / JECFA 対応済）。

20+ crawler fleet · cross-region ready

20+ 爬蟲艦隊 · 跨地區就緒

20+ クローラ艦隊 · 地域横断対応

Technology

14 cores. 10 axes. 3 tiers of scan. 5 wisdoms of governance.

A modular DAG pipeline that escalates cost only when needed. Tier-1 cache hits in under 500ms at near-zero cost; full Tier-3 analysis completes in under 8 seconds for around $0.05.

技術

14 個核心 · 10 軸評分 · 3 層掃描 · 5 智治理

模組化 DAG 管線，僅在必要時升級成本。Tier-1 快取命中 < 500ms 近乎零成本；Tier-3 完整分析 < 8 秒、約 $0.05。

テクノロジー

14 コア · 10 軸評価 · 3 階層スキャン · 5 智ガバナンス

モジュラー DAG パイプラインは必要なときだけコストを上げます。Tier-1 キャッシュヒット < 500ms、ほぼゼロコスト；Tier-3 フル分析 < 8 秒、約 $0.05。

Tier 1 · Cache

Barcode → Cache Hit

條碼 → 快取命中

バーコード → キャッシュヒット

EAN-13 checksum lookup against the 24,879-product knowledge graph. Instant for any previously scanned SKU.

EAN-13 校驗對 24,879 筆商品知識圖譜直接比對。已掃描過的 SKU 立即回應。

EAN-13 チェックサムで 24,879 件の商品ナレッジグラフを即時照合。スキャン済み SKU は即時応答。

< 500ms · ~$0

Tier 2 · OCR

Haiku-First OCR Routing

Haiku-First OCR 智慧路由

Haiku-First OCR ルーティング

Claude 3.5 Haiku as the primary engine; high-quality mode escalates to dual / triple-model consensus. Up to 80% cheaper than Opus-only at comparable accuracy.

Claude 3.5 Haiku 為主引擎；高品質模式自動升級到雙模型 / 三模型共識。相較直接用 Opus，成本可低 80%+ 而準確率相近。

Claude 3.5 Haiku を主エンジン、高品質モードでは 2 / 3 モデル合意へ自動エスカレーション。Opus 単独に比べ約 80% コスト削減、精度は同等。

~2-8s

SemanticNormalizer

語意正規化

セマンティック正規化

Cross-language ingredient unification (CN / EN / JP → single MADB ID). EntityResolver maps to the 727-entry additive database.

跨語言成分統一化（中／英／日 → 同一 MADB ID）。EntityResolver 對映至 727 筆添加物資料庫。

多言語の原材料統一（中・英・日 → 単一 MADB ID）。EntityResolver が 727 件の添加物データベースへマッピング。

MADB · 727 entries

Tier 3 · Analyze

14-Core DAG Pipeline

14 核心 DAG 管線

14 コア DAG パイプライン

Veg · Nova · UPF · Additive · Allergen · Nutrition · Wholefood · Sustainability · Compassion · Purity · MindfulEating · Claims · AdditiveStats · HealthHarmony — scheduled in parallel by DAGSolver.

Veg / Nova / UPF / Additive / Allergen / Nutrition / Wholefood / Sustainability / Compassion / Purity / MindfulEating / Claims / AdditiveStats / HealthHarmony — DAGSolver 自動並行排程。

Veg / Nova / UPF / Additive / Allergen / Nutrition / Wholefood / Sustainability / Compassion / Purity / MindfulEating / Claims / AdditiveStats / HealthHarmony — DAGSolver が自動並列スケジューリング。

14 cores · 10 axes

LawCore Presence Gate

LawCore 法規閘門

LawCore 規制ゲート

Real-time match against 806 verified TFDA regulations. Architecture pre-wired for EFSA / JECFA cross-region expansion.

對 806 條 TFDA 已驗證法規即時比對。架構預留 EFSA / JECFA 跨地區擴充。

806 件の検証済み TFDA 規制と即時照合。EFSA / JECFA への地域横断拡張に対応した設計。

806 rules · ACTIVE

Govern

Gold Tier + DQ BLOCK

Every record graded A+/A/B/C/D. Calibrated gate at threshold 54.5 — Precision 100%, Recall 85.7%, F1 0.923. Only A+/A reaches consumers.

每筆紀錄評級 A+/A/B/C/D。閘門校準 threshold 54.5——Precision 100%、Recall 85.7%、F1 0.923。只有 A+/A 呈現給消費者。

全レコードを A+/A/B/C/D に階級化。閾値 54.5 で校正——Precision 100%、Recall 85.7%、F1 0.923。A+/A のみが消費者へ届きます。

P 100% · R 85.7%

Five Wisdoms Agents

五智 Agent 治理

Five Wisdoms エージェント

TruthSeeking · MetaLearning · Personalization · Crawler · AuditEngine. A self-supervising multi-agent governance layer with human-in-the-loop and audit trail.

TruthSeeking · MetaLearning · Personalization · Crawler · AuditEngine 五智 Agent，具人類監管與稽核軌跡的自監督治理體系。

TruthSeeking · MetaLearning · Personalization · Crawler · AuditEngine。人手介在と監査証跡を備えた自己監督マルチエージェント・ガバナンス層。

5 agents · governed

24,879

Product Knowledge Graph

商品知識圖譜

商品ナレッジグラフ

mcp_products entries, growing daily

mcp_products 筆數，每日成長

mcp_products レコード、日々成長中

20+

Crawler Fleet Sites

爬蟲艦隊站點

クローラ艦隊サイト

HTTP + Playwright SPA, YAML-driven

HTTP + Playwright SPA · YAML 配置

HTTP + Playwright SPA · YAML 構成

97%

V2 API Test Coverage

V2 API 測試覆蓋

V2 API テストカバレッジ

2,591+ backend tests passing

2,591+ 後端測試通過

バックエンドテスト 2,591+ 合格